martes, 9 de diciembre de 2025 13:46

Economía

La IA provoca una caída de los salarios y una reducción de empleados júnior en las empresas, según IESE

La inteligencia artificial (IA) está provocando una fuerte caída en los salarios y en la plantilla de empleados júnior en las empresas, según un estudio de los profesores José Aznar y Mireia Giné del IESE, junto con Javier Sanz-Espín de la Toulouse School of Management basado en datos de 138 millones de trabajadores estadounidenses.
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Archivo - Trabajadores de una empresa durante una reunión

La inteligencia artificial (IA) está provocando una fuerte caída en los salarios y en la plantilla de empleados júnior en las empresas, según un estudio de los profesores José Aznar y Mireia Giné del IESE, junto con Javier Sanz-Espín de la Toulouse School of Management basado en datos de 138 millones de trabajadores estadounidenses.

Con la llegada de ChatGPT, los salarios medios en las empresas expuestas a la automatización cayeron un 4,5% frente a las compañías no expuestas. En contraste, en las empresas más expuestas, la caída llegó al 7,7%.

Además, según el informe 'AI Is Already Eroding Wages: Quasi-Experimental Evidence From Occupational Exposure', los salarios iniciales del personal júnior descendieron un 6,3%.

El nuevo personal de nivel intermedio también se vio afectado por una reducción salarial del 5,9%. Sin embargo, según el estudio, los salarios de perfiles sénior se mantuvieron estables o incluso aumentaron.

Según el estudio, las empresas de los sectores más expuestos (tecnología de la información, consultoría y servicios financieros) redujeron la proporción de empleados júnior una media de un 4% y elevaron la de empleados de nivel intermedio en la misma proporción.

Estos resultados muestran la respuesta de las empresas al impacto de la llegada de los modelos de inteligencia artificial.

"Si las empresas dejan de contratar aprendices hoy para aumentar la eficiencia a corto plazo, corren el riesgo de crear un peldaño roto en la carrera profesional, lo que plantea preguntas urgentes sobre cómo se formará a la próxima generación de expertos en una era de cognición automatizada", afirman los autores.

Los resultados de la investigación se mantienen también al usar el Censo Trimestral de Empleo y Salarios (QCEW, por sus siglas en inglés) para el sector privado. Aunque ambos miden conceptos relacionados pero diferentes, sus dinámicas temporales son muy similares.

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