lunes, 15 de diciembre de 2025 20:40

Economía

DigitalES apuesta por los Small Language Models (SLM) para impulsar la competitividad a través de la IA

La Asociación DigitalES, patronal del sector tecnológico y de transformación digital en España, ha apostado por los Small Language Models (SLM) para impulsar la competitividad a través de la Inteligencia Artificial (IA).
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La Asociación DigitalES, patronal del sector tecnológico y de transformación digital en España, ha apostado por los Small Language Models (SLM) para impulsar la competitividad a través de la Inteligencia Artificial (IA).

En concreto, la organización ha publicado, como anexo a su 'Libro Blanco de la IA Generativa' difundido el pasado año, un nuevo informe dedicado a los SLM, a los que define como una de las "áreas más prometedoras dentro de la IA generativa.

El documento, que se presenta el próximo lunes en CEOE, analiza en detalle el papel de los SLM, sus ventajas frente a los grandes modelos de lenguaje (LLM) y sus aplicaciones más relevantes en sectores clave.

OPORTUNIDAD "ÚNICA" PARA ACELERAR LA DIGITALIZACIÓN
En este sentido, DigitalEs ha explicado que su objetivo es ofrecer a empresas, administraciones y sociedad un "marco claro para entender por qué esta tecnología representa una oportunidad única para acelerar la digitalización de manera eficiente, segura y sostenible".

A diferencia de los modelos de lenguaje masivos como GPT-4 o Gemini, los SLM cuentan con un número mucho menor de parámetros, lo que les permite operar en entornos con recursos limitados, reduciendo el consumo energético y los costes de infraestructura.

Esto se traduce en beneficios clave como una menor huella de carbono y consumo energético o que las pequeñas y medianas empresas (pymes) y organizaciones con menos recursos pueden desplegar IA avanzada. También brindan la posibilidad de llevar a cabo un procesamiento local, evitando enviar datos sensibles a la nube, así como la capacidad para ajustarse a dominios concretos como finanzas o salud por ejemplo.

Por otra parte, el informe indica que el interés por los SLM "no es solo teórico".

CRECIMIENTO ANUAL COMPUESTO SUPERIOR AL 28%
De hecho, un informe de la consultora MarketsandMarkets estima que el mercado global de estos modelos alcanzará los 5.450 millones de dólares (4.637 millones de euros) en 2032, frente a 930 millones (791 millones de euros) en 2025, con un crecimiento anual compuesto superior al 28%.

Además, según DigitalES, en España el contexto es "especialmente favorable", ya que según fuentes oficiales el 21,1% de las empresas de diez o más empleados declararon haber utilizado tecnologías de IA en el último trimestre de 2025 (INE), frente al 8% de la media de la Unión Europea (UE). También entre las pymes la adopción creció un 36% en el último año, aunque el porcentaje global de implantación sigue siendo bajo (2,9%).

Asimismo, España reúne las "condiciones óptimas para convertirse en un 'hub tecnológico' capaz de impulsar la innovación en Europa", lo que se refleja en que el 45% de las mayores empresas del país ya han realizado inversiones significativas en IA.

"Los SLM representan, por tanto, una puerta de entrada estratégica para ampliar el uso de IA a más empresas, sectores y servicios públicos, facilitando el salto digital sin barreras de coste o complejidad", ha destacado la entidad.

En esta línea, la directora de transformación digital de DigitalES, Beatriz Arias, ha explicado que "los SLM suponen un cambio de paradigma porque hacen posible que empresas, administraciones y organizaciones de todos los tamaños puedan aprovechar el potencial de la IA sin necesidad de infraestructuras costosas".

"Este anexo busca ser una guía práctica para entender sus beneficios, limitaciones y aplicaciones reales", ha añadido, señalando que a través de ejemplos sectoriales concretos el trabajo de DigitalES muestra cómo los SLM están transformando la práctica de la IA.

Asimismo, el informe aborda los retos y oportunidades tecnológicas que plantea esta tendencia, desde las técnicas de optimización y compresión de modelos, hasta el potencial de los SLM en el desarrollo del 'edge computing', la protección de datos y la consolidación de ecosistemas de código abierto.

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