Lockheed Martin y la española Arquimea desarrollan sistemas de vigilancia con IA para drones

Skunk Works, la división de desarrollo aeroespacial de la compañía estadounidense de defensa Lockheed Martin, y la empresa española Arquimea han desarrollado con éxito sistemas de vigilancia y reconocimiento con inteligencia artificial (IA) para drones y otro tipo de plataformas que mejoran de forma "sustancial" el escaneo de zonas, según han informado en un comunicado conjunto.

"Esta innovadora tecnología reduce significativamente el número de exploraciones que un sensor debe realizar para identificar patrones inusuales o desviaciones del comportamiento esperado en datos, sistemas o procesos --específicamente en los espectros electroóptico e infrarrojo--, mejorando drásticamente la detección de cambios en las características físicas, lo que simplifica y agiliza la toma de decisiones en entornos estratégicos", han detallado.

La tecnología ya ha sido testada a bordo de un dron sobrevolando un entorno selvático y, gracias a ella, el sistema identificó cambios en las características físicas del terreno "a partir de memorias episódicas entrenadas en redes neuronales".

"Al comparar esas observaciones con los 'recuerdos' almacenados, el sistema pudo detectar irregularidades críticas y generar vistas únicas del entorno mediante algoritmos de aprendizaje automático que permiten readaptar la misión", han añadido.

En esa línea, las dos compañías han destacado que este avance ha demostrado su valor para predecir características de la imagen que pueden no ser visibles desde un único punto de vista.

Además, permite ir más allá que una simple comparación de imágenes y facilita que las plataformas de inteligencia artificial puedan actuar en situaciones para las que no han sido entrenadas de forma específica.

"Servirá para dotar de mayor autonomía a la IA a la hora de operar en entornos desconocidos y generar alertas tempranas, especialmente en los ámbitos de la defensa, la monitorización ambiental, el vuelo autónomo y la detección de amenazas como incendios forestales, desastres ecológicos y fallos en equipos", han subrayado.