​Los coches autónomos tienen que adaptarse a la cultura de conducción de cada país

En Occidente, las reglas dictan que se debe dar prioridad a los de la derecha. En la India, por ejemplo, lo que se observa es una mezcla de coches, motocicletas, bicicletas y peatones, todos "trabajando" juntos para asegurar el flujo del tráfico. Queda por ver cómo se comportaría un coche autónomo programado en California frente a la cultura de conducción de cada país.

Además del código de circulación, las normas sociales y culturales definen cómo conducimos y cómo tratamos a los demás cuando conducimos; variables que contribuyen a una cultura de tráfico muy específica según la geografía.

Si los ingenieros y programadores no encuentran la manera de ayudar a la Inteligencia Artificial (IA) a comprender esto, corren el riesgo de excluir a una gran parte de la población de esta nueva frontera de la movilidad.

Entrenando Inteligencia Artificial para conducir como los locales, con los locales.

A principios de este año, Tesla mostró al público cómo entrena su inteligencia artificial. La flota de coches que sirve de prueba para la empresa alimenta continuamente los sistemas de videovigilancia distribuidos por todo California. Según Tesla, esto permite crear una base de datos con todas las situaciones y aspectos del comportamiento humano. Este es un método eficaz para capacitar a la IA, pero está limitado geográficamente, lo que crea una brecha en el alcance total de la cultura del tráfico.

Por supuesto, Tesla no es el único que está desarrollando recursos autónomos, pero el estándar es similar para otros programadores y fabricantes de automóviles; cada uno entrenará su inteligencia artificial entre bastidores.

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Para introducir con éxito los coches autónomos en todo el mundo, la inteligencia artificial necesita aprender las costumbres locales para poder identificar patrones únicos. 

Esta sería una de las etapas del aprendizaje, que necesariamente precedería a la universal, subordinada a la capacidad básica del coche para viajar con seguridad del punto A al punto B. Combinando estas dos capas de inteligencia artificial, los coches no sólo serían más seguros de conducir, sino que también se comportarían más cerca de un conductor local.

El día en que las carreteras estarán pobladas exclusivamente por coches autónomos sigue siendo un escenario hipotético. Hasta entonces, tendrán que compartir el asfalto con los coches conducidos por humanos, incluso si los coches ya son inteligentes. Pero hasta en esa etapa será importante que los coches que comparten la carretera con conductores humanos ya estén formados para interpretar la cultura de la conducción, evitando así conflictos entre hombres y máquinas, y haciendo que la experiencia de conducción autónoma sea más familiar para los pasajeros.

Inteligencia Artificial más inclusiva

Con la inteligencia artificial adaptada a la realidad local, demandas como pedir al coche que acelere o reduzca la velocidad pueden tener resultados diferentes dependiendo del cultivo. Un buen ejemplo de esto: tocar la bocina en Nueva Delhi ha demostrado ser un valioso canal de comunicación para aumentar la conciencia del peligro; en otras partes del mundo, sólo las señales de luz pueden ser suficientes.

El mayor desafío es promover el entendimiento mutuo entre los usuarios y la inteligencia artificial para que puedan operar juntos de manera efectiva. Por lo tanto, antes de que los coches autónomos lleguen a las ciudades, es imperativo asegurarse de que no están ciegos a la cultura.