jueves, 13 de agosto de 2020 22:02
Salud

Las claves de los rebrotes, según expertos del ISGlobal y la UPC

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Expertos de l'Instituto de Salud Global de Barcelona (ISGlobal) y la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) han publicado este lunes un documento con claves para un mejor control de los brotes de coronavirus y métodos para puede estimar la probabilidad de aparición de un brote mediante el análisis de datos.


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Escrito por los investigadores Clara Prats (UPC), Daniel López-Codina (UPC), Anna Vilella (Hospital Clínic-ISGlobal) y Antoni Trilla (Hospital Clínic-ISGlobal), el informe aporta también algunas herramientas para la detección precoz y la evaluación del riesgo del brote, como la detección precoz, el seguimiento de los casos y el control, ha informado en un comunicado el ISGlobal.


Entre otras claves, el documento explica que el indicador para evaluar la probabilidad de que aparezca un brote es el número de casos activos o población infecciosa, una población que no puede identificarse con exactitud, pero que sí que puede estimarse mediante el número de casos diagnosticados en los últimos 14 días.


También propone llevar a cabo análisis de aguas residuales para detectar la presencia y concentración de material genético del virus, como método para prever los brotes, además de realizar pruebas PCR sistemáticas a una muestra representativa o aleatoria de la población como método de cribado para estimar el nivel de circulación del virus.


EVITAR EL DESCONTROL

Respecto las maneras de evitar que un brote se descontrole y las señales que indican que podría pasar, los expertos recomiendan disponer de un buen sistema de alertas que actúe como detector precoz e identificar los factores que pueden favorecer el crecimiento del brote.


Se trataría, por ejemplo, de observar si se producen incrementos significativos en el número de casos o si se consolidan a lo largo de unos días, de atender un incremento simultáneo del número de casos en áreas geográficamente próximas, y de tener en cuenta el nivel de movilidad del área afectada --si es alto habría más riesgo de contagio-- o la densidad de población.

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